人證比對系統部分高端產品對采光要求有所降低，但其成本相對會較高因此為提高人臉識別準確率，在采光照明條件不好的場合需增加補光設備。硬件因素，硬件因素是指人臉識別系統中攝像頭和控制主板的性能。常用的人臉識別攝像頭像素在200萬至400萬像素之間，根據不同廠家不同型號性能各有差異，不一定是像素越高越好。另外在人流量較小的出入口采用一般靜態人臉識別即可，而在人流量較大的出入口的攝像頭就必需具備超寬動態，運動補償的功能，以保障人臉識別的準確率。人臉識別控制主機的主板性能同樣是影響人臉識別系統準確率的重要因素。因此，在選用人臉識別設備時，必需考慮到其主板的運算能力，存儲能力，環境適應能力這幾個方面的因素，配合其軟件算法，用以保障提高人臉識別系統的準確率。軟件因素是指人臉識別算法的提升與優化，人臉識別算法的原理是系統輸入一般是一張或者一系列含有未確定身份的人臉圖像，以及人臉數據庫中的若干已知身份的人臉圖象或者相應的編碼，而其輸出則是一系列相似度得分，表明待識別的人臉的身份。常用的人臉識別算法有4種基于人臉特征點的識別算法、基于整幅人臉圖像的識別算法、基于模板的識別算法、基于神經網絡進行識別的算法。通過對各類算法的進一步提升也是提高人臉識別系統準確率的重要方式。14年人臉識別系統工程施工經驗，如果您對人臉識別系統系統工程有任何疑問或需求，請致電或在線咨詢！也可到我們的官網留言咨詢、官網：、我們7-24小時為您服務。

即時通訊審計系統Farfade和co使用一種根本不同的方法來構建他們的模型他們利用近年來在一種稱為深度卷積神經網絡的機器學習上取得的進步。我們的想法是使用大量帶注釋的示例數據庫來訓練多層神經網絡，在這種情況下，從多個角度拍攝人臉照片。為此，Farfade和co創建了一個包含200000張圖像的數據庫，其中包括各種角度和方向的面部以及另外2000萬張沒有面部的圖像。然后他們在50000次迭代中以128個圖像批量訓練他們的神經網絡。結果是一種算法，即使在部分遮擋的情況下也可以從各種角度發現面部。它可以非常地在同一圖像中發現許多面部。該團隊稱這種方法為DeepDenseFaceDetector，并稱它與其他算法相比較。ldquo，我們使用其他基于深度學習的方法評估了所提出的方法，并表明我們的方法可以獲得更快，更準確的結果，他們說。更重要的是，他們的算法在顛倒時能夠更好地識別面部，其他方法還沒有完善。并且他們說，使用包含更多顛倒面的數據集可以做得更好。

在線人臉識別“AI+安防”的未來發展趨勢a.安防產品不斷迭代和創新，立體安防體系門鎖、攝像頭等安防產品向智能化發展，而芯片的發展、人工智能技術的發展將推動現有安防產品功能的完善，包括智能IPC、智能DVR和智能NVR等產品設備的優化及組網的靈活有利于安防產品的大規模部署，未來安防體系將更為完善。智能門鎖與報警器、監控、門禁等多種安防產品相互配合，共享數據，形成較為立體、實時的安防體系。視頻圖像的聯網調度和信息資源共享，使得安防由被動防范向提前預警方向發展，隨著數據資源在不同安防云端的共享，安防產品將實現對危險分子的主動識別，安防行為由被動向主動轉變。b.智能安防將逐漸云端化4K攝像機及4K監控系統不斷發展，特征識別與視頻智能分析應用于安防體系中，提高了安防的時效性、安全性和精準度。隨著安防產品的增多及清晰度的增加，安防體系中存儲的信息將呈指數級增長，云端成為安防體系的必要基礎設施，一方面存儲大量的視頻及用戶信息，另一方面在云端進行數據處理，優化圖像識別等算法。未來，安防產品的服務將越來越多，通用型安防產品及服務逐漸興起，智能化安防產品將以服務模塊的方式服務于不同的行業和不同的場景，從而實現資源按需分配，進而滿足客戶需求，并提高資源利用率。c.平臺初步搭建完成，市場進入洗牌期在智能安防設備大量安裝的背景下，海量安防數據不斷產生，各個安防廠商相繼推出智能安防解決方案，因此也需要對軟件平臺及其配套的硬件設備進行整合。隨著安防監控應用的成熟，各平臺的技術標準、開發接口等越來越統一，安防頭部廠商占據先發優勢，率先建立解決方案平臺，阿里云、特斯聯等安防平臺已搭建完成，長尾企業進一步兼容標準，從而推動行業進入成熟期，而在技術、資金、商業模式上無法站穩腳跟的企業將快速被市場淘汰。。

人證比對一體機雙目深度防偽攝像頭可以讓人臉識別在更多不同的環境條件下正常識別雙目深度防偽攝像頭采用可見光和近紅外雙攝像頭設計，可以在一秒內完成識別，提供雙動態的高清晰度圖像，具有強大的光線處理能力和環境適應性，因此該雙目深度防偽攝像頭可以在強光、弱光和逆光等不同的光線條件環境下獲取可以進行人臉識別的人臉圖像。不僅如此，雙目深度防偽攝像頭應用了該企業自創的多光譜多重綠光活體防偽技術，可以部署在各類桌面或柜面的應用場合或整機設備，可廣泛應用于安防、金融、教育等諸多領域的身份識別核驗，十分方便。雙目深度防偽攝像頭能夠有效防止被采集者通過偽裝進行識別和攻擊，有效提升人臉識別的安全性。有著從業20年的防偽經驗，服務過多家知名企業，具有專利性的技術，對于防偽防竄貨有豐富的經驗，可以提供多種個性化的防竄貨解決方案，如有需要或希望得到進一步了解，可致電免費熱線電話：0755-88830778，將有專人為您提供詳細的咨詢和服務。。

人臉識別考勤軟件人臉由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部構成，對這些局部和它們之間結構關系的幾何描述，可作為識別人臉的重要特征，這些特征被稱為幾何特征人臉圖像匹配與識別提取的人臉圖像的特征數據與數據庫中存儲的特征模板進行搜索匹配，通過設定一個閾值，當相似度超過這一閾值，則把匹配得到的結果輸出。人臉識別就是將待識別的人臉特征與已得到的人臉特征模板進行比較，根據相似程度對人臉的身份信息進行判斷。14年人臉識別系統工程施工經驗，如果您對人臉識別系統系統工程有任何疑問或需求，請致電或在線咨詢！也可到我們的官網留言咨詢、官網：、我們7-24小時為您服務。。

3．整個門禁系統拓展圖v:shapetypeid=”_x0000_t75”coordsize=”2160021600”o:spt=”75”o:preferrelative=”t”path=”m@4@5l@4@11@9@11@9@5xe”filled=”f”stroked=”f”v:shapeid=”_x0000_i1025”type=”_x0000_t75”style=‘width:488.25pt，height:365.25pt‘v:imagedatasrc=”file:///C:DOCUME~1ADMINI~1LOCALS~1Tempmsohtml101clip_image001.jpg”o:title=””/4．系統說明、配置介紹及實施流程4.1系統說明及配置介紹于監獄外大門安裝1套人臉識別門禁管理系統主機，外接1個人臉識別終端及1個讀卡器（采用雙攝像頭終端，彩色+紅外），另安裝一套身份證識別系統1套人臉識別門禁管理系統主機，外接1個人臉識別終端及9個讀卡器（采用雙攝像頭終端，彩色+紅外）；安裝一套人臉識別IDVR，連接干警通道及家屬通道AB門外的攝像頭（IDVR的功能：除有DVR功能外，另有面像捕捉功能）；安裝8個報警盒矩陣，與門禁系統連接，并外接1000個柜子的柜鎖，達到自動彈出柜子方便換B卡。1套人臉識別門禁管理系統主機，外接1個人臉識別終端及5個讀卡器（采用雙攝像頭終端，彩色+紅外）；于偵查科（或其他科室）安裝1套人臉識別在押監獄面像管理系統主機，外接1個人臉識別終端（采用雙攝像頭終端，彩色+紅外）于總監控室安裝人臉識別服務器，用于備份數據，數據與考勤系統相配合，可進行人力資源管理，達成考勤；建立數據庫，所有人臉識別門禁子系統及在押監獄管理系統共用服務器同一數據庫，方便管理，以及及時共享信息。A門內側、B門外側及值班室或總監控室安裝緊急開門按鈕。在A門內側及B門外側值班室內部辦公桌邊或監控室安裝開門按鈕方便緊急需要時啟動該按鈕開門。）另外，由于緊急情況，例如，監獄監區內發生緊急情況，需要大量警力進入進入監區時，蝴蝶閘可保證常開或者常閉。此功能可用2種方式實現：A.如上所述，在值班室設置按鈕，可根據需要安裝帶密碼控制的按鈕，以防止他人闖入值班室惡意控制該按鈕。B.利用軟件管理控制功能，設置管理權限，實現蝴蝶閘的常開或者常閉。建議采用此方案。4.2系統流程介紹4.2.1干警通道干警進入首先所有干警必須到監獄外大門登記處，使用人臉識別門禁管理系統登記個人信息，發配新A卡，并自動生成相對應的B卡，A卡由干警在監管區外佩帶，B卡存于干警通道的柜子，用于監管區內佩帶。以及錄入5張本人紅外面像當模板及一張彩色面像當存檔，并作驗證和授權。

可廣泛適用于企業、銀行、金融機構、監獄等多種場所的門禁應用ldquo，辨臉通人臉識別門禁機系列，專門針對廣大企業、學校實驗室的門禁應用量身定制。它采用行業領先的人臉識別技術，提取人臉特征，作為身份識別的依據，從而提供安全的、便捷的人員通行管理解決方案。ldquo，辨臉通人臉識別具有如下特性：u性:每個人都有一張臉，且無法被復制，仿冒，因此安全性更高。u2、自然性好:人臉識別技術同人類（甚至其它生物）進行個體識別時所利用的生物特征相同，其他生物特征如指紋、虹膜不具備這個特征。u3、簡單方便:無需攜帶卡識別速度快，操作簡單便捷u4、非接觸性:無需接觸設備，不用擔心病毒的接觸性傳染既衛生，又安全三、系統設計3.1、系統組成該系統由硬件設備（人臉識別終端、門禁控制器、門鈴、電鎖等），控制管理軟件（人臉識別實時監控、人臉識別門禁考勤管理系統）組成。v:shapeid=”_x0000_i1028”type=”_x0000_t75”style=‘width:480pt，height:312.75pt‘v:imagedatasrc=”file:///C:DOCUME~1ADMINI~1LOCALS~1Tempmsohtml101clip_image008.jpg”o:title=”大學實驗室人臉識別門禁2（加水印）”/v:shapeid=”_x0000_i1029”type=”_x0000_t75”style=‘width:459.75pt，height:283.5pt‘v:imagedatasrc=”file:///C:DOCUME~1ADMINI~1LOCALS~1Tempmsohtml101clip_image009.jpg”o:title=”大學實驗室人臉識別門禁3（加水印）”/1.配置方式Oslash，每個實驗室大門設置1個門禁通道，所有進入實驗室的人員必須進行身份驗證，識別成功后方可進入。Oslash，實驗室中的每個小實驗室都設置一套人臉識別系統，采用刷卡+人臉識別模式，對部分可進入小實驗室的人員進行身份登記，從而授權進入。Oslash，所有人臉識別系統通過網口連接到本地局域網Oslash，在數據服務器（PC）上安裝A1考勤系統，并連接到局域網2.用戶賬號共享Oslash，每一個需要考勤用戶通過固定一個/幾個人臉識別終端系統進行人臉模板錄入Oslash，錄入的模板通。

　　（2）不需要與設備直接接觸就能采集人臉圖像；　　（3）不需要專門配合采集設備，被采集者不易察覺，幾乎可以在無意識的狀態下就可獲取人臉圖像；　　（4）計算機仿真視覺準確率達到99%以上，而且不會疲勞，比人眼更加可靠。

每個客戶機可以單獨設置報警聲音、報警圖標等配置信息　　　　5、流量事件檢測系統　　　　對每個路口進行流量統計，對每個路口的流量超過路口報警流量的數據進行統計分析。可以將所有路口和行駛方向進行自定義組合，將路口和方向組合方式進行過往車輛流量的統計。　　　　6、人臉特征參數處理/人像比對　　　　服務器可接收多臺前端設備傳回的人臉小圖，進行人臉特征參數提取并將人臉小圖、對應的特征向量入庫。在標準配置條件下，單臺服務器可達到：35人臉/秒的處理能力。　　　　檢測出來的人臉圖像，并經過圖像預處理、模型調整定位、圖像標準化等系列操作，最終通過對標準化圖像進行特征提取，獲得特定的便于機器識別、分類的人臉描述特征。　　　　middot，圖像處理：人臉定位，關鍵點定位，特征提取，特征矢量化等；　　　　middot，特征提取：提取人臉特征并生成6.4K字節/人的特征文件；　　　　middot，信息存儲：保存每張人臉圖像、特征文件以及位置、時間、通道信息。　　　　人臉比對服務器負責將已存入數據庫的人臉數據信息與目標人臉圖片加以比對，并獲得最終比對結果。在標準配置條件下，比對速率200萬次/秒。　　　　把當前處理模型特征與預設后臺模型庫中的個體特征作逐一比對，分別獲得比對相似度得分，接著把得分數值按降序排序，最后保留相似度分值最高的一系列相關個體，并將此作為系統的輸出結果。　　　　middot，支持多種格式的人臉圖像數據輸入；　　　　middot，人臉尺寸不小于80times，100像素；　　　　middot，實現數據庫數據的批量導入，實現比對結果的批量輸出；　　　　middot，服務器為標準配置時，比對速度200萬次/秒；　　　　middot，匹配精度可根據需要設置；　　　　middot，輸出數據與輸入數據相比，數量下降1.5個數量級時，準確率為98%。

有著從業20年的防偽經驗，服務過多家知名企業，具有專利性的技術，對于防偽防竄貨有豐富的經驗，可以提供多種個性化的防竄貨解決方案，如有需要或希望得到進一步了解，可致電免費熱線電話：0755-88830778，將有專人為您提供詳細的咨詢和服務。