照片人臉識(shí)別軟件???????按照調(diào)用方式來(lái)看，主要分為兩種：云服務(wù)API和離線SDK云服務(wù)API???????云服務(wù)API本質(zhì)上是“在線請(qǐng)求，返回結(jié)果”，從功能上來(lái)說(shuō)它是一個(gè)接口。多數(shù)人臉識(shí)別廠商將算法布置在云端，將API接口向有需求的公司開(kāi)放。終端設(shè)備與云端連接后，人臉識(shí)別過(guò)程都在云端進(jìn)行，消耗云端算力，本地端只需要上傳照片，接收結(jié)果。云服務(wù)人臉識(shí)別API的優(yōu)勢(shì)主要有：?輕量級(jí)，集成方便，基本上任何語(yǔ)言都可以通過(guò)Http調(diào)用云服務(wù)API；?多為APP或一些網(wǎng)頁(yè)在使用。當(dāng)然，凡事都有兩面性，云服務(wù)API也有不少劣勢(shì)：?無(wú)法離線運(yùn)行，需要網(wǎng)絡(luò)流量成本，在一些特定場(chǎng)景下無(wú)法使用（無(wú)網(wǎng)絡(luò)、無(wú)法訪問(wèn)公網(wǎng)的企業(yè)機(jī)構(gòu)）；?云端API廠商只能在較少調(diào)用量下（基本是產(chǎn)品測(cè)試階段），提供免費(fèi)使用。一旦規(guī)模化商用，尤其是App端等場(chǎng)景下大規(guī)模調(diào)用收費(fèi)高昂；?受網(wǎng)絡(luò)影響大，受網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性影響較大，存在一定延遲，這樣即使算法、算力再給力，也無(wú)法彌補(bǔ)網(wǎng)絡(luò)的延遲。???????在人臉識(shí)別API云服務(wù)里，國(guó)內(nèi)的BAT應(yīng)該是最大的玩家，如果你打開(kāi)阿里云、百度云、騰訊云，會(huì)發(fā)現(xiàn)他們提供了齊全的人臉識(shí)別相關(guān)的服務(wù)，另外，國(guó)內(nèi)的“CV四小龍”、圖普等眾多公司也提供云端人臉識(shí)別API。???????大致價(jià)格如下表所示：表1人臉比對(duì)API價(jià)格表廠商人臉比對(duì)云服務(wù)價(jià)格備注阿里云20元/QPS/日華為云0.31元/萬(wàn)次騰訊云0.32元/萬(wàn)次百度云300元/月/QPS???????可以看到如果單純使用人臉比對(duì)，且調(diào)用量比較小的話，采用云服務(wù)API的價(jià)格還是可以接受的。但是，需要注意的是，表中僅是人臉比對(duì)的API價(jià)格，上文也提到了，一個(gè)完整的人臉識(shí)別系統(tǒng)至少還要包括人臉檢測(cè)+人臉活體檢測(cè)+人臉識(shí)別+人臉檢索這四個(gè)過(guò)程，需要分別購(gòu)買(mǎi)四個(gè)模塊的API，加起來(lái)價(jià)格并不便宜。離線人臉識(shí)別SDK???????離線人臉識(shí)別SDK則是另外一種選擇，SDK也就是軟件開(kāi)發(fā)工具包，算法廠商將人臉識(shí)別功能封裝成SDK，分發(fā)給其他公司使用。

即時(shí)通訊聊天加密軟件NIST把中國(guó)和俄羅斯供應(yīng)商的算法排名置于其他供應(yīng)商之上，表明中俄人臉識(shí)別準(zhǔn)確度世界領(lǐng)先人臉識(shí)別技術(shù)屬于生物特征識(shí)別技術(shù)，是對(duì)生物體（一般特指人）本身的生物特征來(lái)區(qū)分百生物體個(gè)體。人臉識(shí)別技術(shù)是指利用分析比較的計(jì)算機(jī)技術(shù)識(shí)別人臉。“現(xiàn)有的人臉識(shí)別系統(tǒng)在用戶配合、采集條件比較理想的情況下可以取得令人滿意的結(jié)果。但是，在用戶不配合、采集條件不理想的情況下，現(xiàn)有系統(tǒng)的識(shí)別率將陡然下降。人臉識(shí)別技術(shù)還存在著諸多的挑戰(zhàn)性問(wèn)題需要解決。”比如，人臉比對(duì)時(shí)，與系統(tǒng)中存儲(chǔ)的人臉有出入，例如剃了胡子、換了發(fā)型、多了眼鏡、變了表情都有可能引起比對(duì)失敗。也就是說(shuō)，人如果發(fā)生微小變化，系統(tǒng)可能就會(huì)認(rèn)證失敗。如今，保守估計(jì)，人臉識(shí)別技術(shù)準(zhǔn)內(nèi)確率能達(dá)到95%，但沒(méi)有達(dá)到100%。同時(shí)，對(duì)于雙胞胎，由于相似特征太多，人臉識(shí)別基本不可能完成。14年人臉識(shí)別系統(tǒng)工程施工經(jīng)驗(yàn)，如果您對(duì)人臉識(shí)別系統(tǒng)系統(tǒng)工程有任何疑問(wèn)或需求，請(qǐng)致電或在線咨詢！也可到我們的官網(wǎng)留言咨詢、官網(wǎng)：、我們7-24小時(shí)為您服務(wù)。

人臉識(shí)別技術(shù)　　動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別算法計(jì)劃應(yīng)用于公安、航空、港口、海關(guān)、銀行、大型企事業(yè)單位、大型會(huì)議活動(dòng)、高端會(huì)所、重要的街道、碼頭等場(chǎng)所的安全防范，將為當(dāng)前復(fù)雜國(guó)內(nèi)外安全形勢(shì)下的安全保衛(wèi)、安全防范帶來(lái)革命性的變革。　　動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別算法。計(jì)劃應(yīng)用于公安、航空、港口、海關(guān)、銀行、大型企事業(yè)單位、大型會(huì)議活動(dòng)、高端會(huì)所、重要的街道、碼頭等場(chǎng)所的安全防范，將為當(dāng)前復(fù)雜國(guó)內(nèi)外安全形勢(shì)下的安全保衛(wèi)、安全防范帶來(lái)革命性的變革。　　動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別的優(yōu)勢(shì)　　（1）通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)仿真人眼，符合人類(lèi)的識(shí)別習(xí)慣。　　（2）不需要與設(shè)備直接接觸就能采集人臉圖像；　　（3）不需要專(zhuān)門(mén)配合采集設(shè)備，被采集者不易察覺(jué)，幾乎可以在無(wú)意識(shí)的狀態(tài)下就可獲取人臉圖像；　　（4）計(jì)算機(jī)仿真視覺(jué)準(zhǔn)確率達(dá)到99%以上，而且不會(huì)疲勞，比人眼更加可靠。。

人臉識(shí)別閘機(jī)比如算法精確度上，國(guó)內(nèi)國(guó)外的人臉識(shí)別技術(shù)大多數(shù)在開(kāi)源OPENCV等開(kāi)源庫(kù)上進(jìn)行新規(guī)則添加（深度學(xué)習(xí)進(jìn)行疊層運(yùn)算），公司之間的識(shí)別正確率差異僅僅在小數(shù)點(diǎn)上，99.6%-99.7%提升效果并不明顯人臉識(shí)別系統(tǒng)結(jié)構(gòu)構(gòu)成如圖所示使用方先將人員的照片傳輸?shù)饺四樧R(shí)別系統(tǒng)主機(jī)中，前端攝像頭再采集到人像后傳輸?shù)胶笈_(tái)，通過(guò)各自的軟件算法比對(duì)，實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別功能。就當(dāng)前產(chǎn)品技術(shù)而言，除非面對(duì)人臉相似度極高或是3D仿真面具的情況下，各主流品牌的人臉識(shí)別準(zhǔn)確率均在98%以上。14年人臉識(shí)別系統(tǒng)工程施工經(jīng)驗(yàn)，如果您對(duì)人臉識(shí)別系統(tǒng)系統(tǒng)工程有任何疑問(wèn)或需求，請(qǐng)致電或在線咨詢！也可到我們的官網(wǎng)留言咨詢、官網(wǎng)：、我們7-24小時(shí)為您服務(wù)。。

人臉識(shí)別訪客系統(tǒng)首先說(shuō)環(huán)境因素，環(huán)境因素是指人臉識(shí)別區(qū)域的采光照明狀況一般來(lái)說(shuō)，常規(guī)的人臉識(shí)別系統(tǒng)要求在識(shí)別區(qū)域光線為均勻照射，沒(méi)有陰影和閃光的散射光。部分高端產(chǎn)品對(duì)采光要求有所降低，但其成本相對(duì)會(huì)較高。因此為提高人臉識(shí)別準(zhǔn)確率，在采光照明條件不好的場(chǎng)合需增加補(bǔ)光設(shè)備。硬件因素，硬件因素是指人臉識(shí)別系統(tǒng)中攝像頭和控制主板的性能。常用的人臉識(shí)別攝像頭像素在200萬(wàn)至400萬(wàn)像素之間，根據(jù)不同廠家不同型號(hào)性能各有差異，不一定是像素越高越好。另外在人流量較小的出入口采用一般靜態(tài)人臉識(shí)別即可，而在人流量較大的出入口的攝像頭就必需具備超寬動(dòng)態(tài)，運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償?shù)墓δ埽员Ｕ先四樧R(shí)別的準(zhǔn)確率。人臉識(shí)別控制主機(jī)的主板性能同樣是影響人臉識(shí)別系統(tǒng)準(zhǔn)確率的重要因素。因此，在選用人臉識(shí)別設(shè)備時(shí)，必需考慮到其主板的運(yùn)算能力，存儲(chǔ)能力，環(huán)境適應(yīng)能力這幾個(gè)方面的因素，配合其軟件算法，用以保障提高人臉識(shí)別系統(tǒng)的準(zhǔn)確率。軟件因素是指人臉識(shí)別算法的提升與優(yōu)化，人臉識(shí)別算法的原理是系統(tǒng)輸入一般是一張或者一系列含有未確定身份的人臉圖像，以及人臉數(shù)據(jù)庫(kù)中的若干已知身份的人臉圖象或者相應(yīng)的編碼，而其輸出則是一系列相似度得分，表明待識(shí)別的人臉的身份。常用的人臉識(shí)別算法有4種基于人臉特征點(diǎn)的識(shí)別算法、基于整幅人臉圖像的識(shí)別算法、基于模板的識(shí)別算法、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行識(shí)別的算法。

”　　目前，該小區(qū)的各居民樓前、活動(dòng)區(qū)域都設(shè)立了智能垃圾箱，居民們通過(guò)提前注冊(cè)，便可以“刷臉”進(jìn)行垃圾分類(lèi)投放，并由此獲得積分，換取柴米油鹽和生活用品居民們對(duì)智能垃圾箱的便捷和實(shí)用性贊不絕口。“現(xiàn)在扔垃圾不用上手翻蓋子，直接刷臉，方便衛(wèi)生多了，大伙的積極性也高了！”　　據(jù)了解，帶有人臉識(shí)別的分類(lèi)垃圾桶今年2月就已在該小區(qū)推廣實(shí)行，分類(lèi)扔垃圾現(xiàn)在已經(jīng)成為習(xí)慣。屬地街道負(fù)責(zé)人表示：“目前錄入人像采集系統(tǒng)的居民人數(shù)已達(dá)70%，還處于過(guò)渡期，我們的目標(biāo)是居民100%注冊(cè)使用，通過(guò)兩網(wǎng)融合（垃圾分類(lèi)網(wǎng)和再生資源回收網(wǎng)），實(shí)現(xiàn)各類(lèi)垃圾的智能分類(lèi)投放、積分換取等。而這一酷炫的扔垃圾方式，正是采用了視覺(jué)開(kāi)放平臺(tái)的離線SDK——人臉識(shí)別技術(shù)。通過(guò)搭載人臉識(shí)別SDK的分類(lèi)垃圾箱，輕松完成了設(shè)備的智能升級(jí)。通過(guò)攝像頭自動(dòng)識(shí)別人臉，自動(dòng)開(kāi)啟垃圾傾倒口，并實(shí)現(xiàn)“對(duì)號(hào)入座”的積分獲取。如此一來(lái)，不僅大大提升了居民投放分類(lèi)垃圾的積極性，也有效改善了智能垃圾箱的體驗(yàn)感。而這，只是“視覺(jué)開(kāi)放平臺(tái)賦能百業(yè)”的一個(gè)小小縮影。　　在新興技術(shù)進(jìn)一步下沉和落地的“智能+”時(shí)代，人臉識(shí)別等技術(shù)正在深刻改變著人們的生產(chǎn)生活方式，如“刷臉”乘車(chē)，人臉考勤、簽到，人臉識(shí)別門(mén)禁等等。與此同時(shí)，這些產(chǎn)品背后的中小創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)企業(yè)也同樣獲得了與時(shí)代共同成長(zhǎng)的機(jī)會(huì)。

2、人臉檢測(cè)在實(shí)際中主要用于人臉識(shí)別的預(yù)處理，即在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小人臉圖像中包含的模式特征十分豐富，如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等。人臉檢測(cè)就是把這其中有用的信息挑出來(lái)，并利用這些特征實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)。人臉圖像預(yù)處理：對(duì)于人臉的圖像預(yù)處理是基于人臉檢測(cè)結(jié)果，對(duì)圖像進(jìn)行處理并最終服務(wù)于特征提取的過(guò)程。系統(tǒng)獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機(jī)干擾，往往不能直接使用，必須在圖像處理的早期階段對(duì)它進(jìn)行灰度校正、噪聲過(guò)濾等圖像預(yù)處理。對(duì)于人臉圖像而言，其預(yù)處理過(guò)程主要包括人臉圖像的光線補(bǔ)償、灰度變換、直方圖均衡化、歸一化、幾何校正、濾波以及銳化等。人臉圖像特征提取人臉識(shí)別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺(jué)特征、像素統(tǒng)計(jì)特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。人臉特征提取就是針對(duì)人臉的某些特征進(jìn)行的。人臉特征提取，也稱(chēng)人臉表征，它是對(duì)人臉進(jìn)行特征建模的過(guò)程。人臉由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部構(gòu)成，對(duì)這些局部和它們之間結(jié)構(gòu)關(guān)系的幾何描述，可作為識(shí)別人臉的重要特征，這些特征被稱(chēng)為幾何特征。人臉圖像匹配與識(shí)別提取的人臉圖像的特征數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的特征模板進(jìn)行搜索匹配，通過(guò)設(shè)定一個(gè)閾值，當(dāng)相似度超過(guò)這一閾值，則把匹配得到的結(jié)果輸出。