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紅外人臉識別門禁系統兼有考勤系統同時也可以根據每道門的實際情況僅采用IC卡考勤系統人臉識別與IC卡管理可以任意組合

* 來源 : * 作者 : * 發(fā)表時間 : 2020/10/18 8:16:39 * 瀏覽 : 893

一通靈信息科技有限公司  “現場演示攻擊并不是要制造恐慌,而是通過發(fā)現漏洞,督促廠商改進技術、修復漏洞”GeekPwn大賽發(fā)起和創(chuàng)辦人王琦說,大賽會將發(fā)現的漏洞反饋給廠商,讓越來越多的企業(yè)和公眾關注技術安全。。

人臉識別廠家計劃應用于公安、航空、港口、海關、銀行、大型企事業(yè)單位、大型會議活動、高端會所、重要的街道、碼頭等場所的安全防范,將為當前復雜國內外安全形勢下的安全保衛(wèi)、安全防范帶來革命性的變革  動態(tài)人臉識別算法。計劃應用于公安、航空、港口、海關、銀行、大型企事業(yè)單位、大型會議活動、高端會所、重要的街道、碼頭等場所的安全防范,將為當前復雜國內外安全形勢下的安全保衛(wèi)、安全防范帶來革命性的變革。  動態(tài)人臉識別的優(yōu)勢  (1)通過計算機視覺仿真人眼,符合人類的識別習慣。  (2)不需要與設備直接接觸就能采集人臉圖像;  (3)不需要專門配合采集設備,被采集者不易察覺,幾乎可以在無意識的狀態(tài)下就可獲取人臉圖像;  (4)計算機仿真視覺準確率達到99%以上,而且不會疲勞,比人眼更加可靠。。

人臉識別考勤軟件哪家好“AI+安防”之圖像識別在視頻監(jiān)控飛速發(fā)展的今天,安防產品不斷增多,視頻監(jiān)控畫面的信息已成海量,遠遠超過了人力所能進行的有效處理范圍傳統采用人工回放錄像取證的方式具有效率低下,容易出錯的缺點。而人工智能技術恰好具有處理海量信息的能力,也能在技術的基礎上實現實時監(jiān)控、基準判斷。圖像識別技術不僅可以實現靜態(tài)識別,也可以完成動態(tài)識別。通過對圖像內容的迅速分析,信息分析平臺可以監(jiān)測出可視范圍內的人群數量,并且捕捉每個個體的行為動作,形成重點場所及區(qū)域的面狀。智能視頻分析(IntelligentVideoAnalysis,IVA)技術是解決海量視頻數據處理的有效途徑。IVA采用計算機視覺方式,主要應用于兩個方面,一是基于特征的識別,主要在于車牌識別、人臉識別。二是行為分析技術,包括人數管控、個體追蹤、禁區(qū)管控、異常行為分析等,可以應用到監(jiān)測交通規(guī)則的遵守、周界防范、物品遺留丟失檢測、人員密度檢測等。通過對視頻內的圖像序列進行定位、識別和追蹤,智能視頻分析能夠做出有效分析和判斷,從而實現實時監(jiān)控并上報異常。“AI+安防”之人臉識別人臉識別是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種識別技術。人臉識別技術被廣泛應用于金融、安防、交通、教育等相關領域,主要應用場景包括企業(yè)、住宅的安全管理,公安、司法和刑偵的安全系統,自助服務等,刷臉支付、刷臉進站等項目逐漸實現。

人證比對一體機若為第一次使用設備,管理員均未設定,按MENU,直接進入配置管理員模塊middot,設備連接:安裝完軟件,點擊ldquo,設備管理mdash,gt,ldquo,添加mdash,gt,輸入ldquo,設備號,ldquo,名稱,ldquo,設備類型,ldquo,IP地址mdash,gt,按ldquo,確認。然后點擊ldquo,員工管理mdash,gt,ldquo,導入mdash,gt,ldquo,從設備導入mdash,gt,ldquo,查詢設備中所有員信息將員工信息從設備接收下來mdash,gt,ldquo,全部保存。免責聲明:凡注明來源本網的所有作品,均為本網合法擁有版權或有權使用的作品,歡迎轉載,注明出處。非本網作品均來自互聯網,轉載目的在于傳遞更多信息,并不代表本網贊同其觀點和對其真實性負責。。

人證比對軟件哪里有進行人臉識別防偽技術的識別過程主要有三步驟,分別是:(1)建立人臉的面像檔案:這是進行人臉識別防偽的第一個步驟,主要是通過使用攝像機拍攝人的臉部,由采集單位的人員將采集到的人臉面像文件或根據照片制成面像文件后將其生成面紋編碼貯存起來,作為后續(xù)識別判斷人的身份的原始依據;(2)獲取當前的人體面像:當需要對人的身份進行識別驗證時,使用攝像機捕捉被檢驗者的實時面像,將當前的面像文件生成面紋編碼;(3)將當前的面紋編碼與檔案庫存的面紋編碼進行比對,通過人臉識別防偽技術和計算機系統進行智能自動識別比對后做出驗證是否為本人的判斷有著從業(yè)20年的防偽經驗,服務過多家知名企業(yè),具有專利性的技術,對于防偽防竄貨有豐富的經驗,可以提供多種個性化的防竄貨解決方案,如有需要或希望得到進一步了解,可致電免費熱線電話:0755-88830778,將有專人為您提供詳細的咨詢和服務。。

3.會見家屬通道門禁管理系統:采用人臉識別+IC卡相結合的方式保證進出人員的高度統一,嚴防監(jiān)犯扮家屬從此通道脫逃,嚴格控制人員的外出并完善地與蝴蝶閘配合使用。4.車輛通道門禁管理系統(與干警通道共用一套系統):與干警通道門禁管理系統和聯合使用,嚴格控制外來人員的進出及檢查。5.考勤系統:紅外人臉識別門禁系統兼有考勤系統,同時也可以根據每道門的實際情況,僅采用IC卡考勤系統,人臉識別與IC卡管理可以任意組合,方便管理。6.在押罪犯面像管理系統:利用紅外人臉識別技術,將所有在押罪犯面像錄入系統數據庫,嚴密管理罪犯個人資料。此系統安裝于偵查科,對所有在押罪犯進行人事資料管理,面像登記。3.整個門禁系統拓展圖v:shapetypeid=”_x0000_t75”coordsize=”2160021600”o:spt=”75”o:preferrelative=”t”path=”m@4@5l@4@11@9@11@9@5xe”filled=”f”stroked=”f”v:shapeid=”_x0000_i1025”type=”_x0000_t75”style=‘width:488.25pt,height:365.25pt‘v:imagedatasrc=”file:///C:DOCUME~1ADMINI~1LOCALS~1Tempmsohtml101clip_image001.jpg”o:title=””/4.系統說明、配置介紹及實施流程4.1系統說明及配置介紹于監(jiān)獄外大門安裝1套人臉識別門禁管理系統主機,外接1個人臉識別終端及1個讀卡器(采用雙攝像頭終端,彩色+紅外),另安裝一套身份證識別系統。1套人臉識別門禁管理系統主機,外接1個人臉識別終端及9個讀卡器(采用雙攝像頭終端,彩色+紅外);安裝一套人臉識別IDVR,連接干警通道及家屬通道AB門外的攝像頭(IDVR的功能:除有DVR功能外,另有面像捕捉功能);安裝8個報警盒矩陣,與門禁系統連接,并外接1000個柜子的柜鎖,達到自動彈出柜子方便換B卡。1套人臉識別門禁管理系統主機,外接1個人臉識別終端及5個讀卡器(采用雙攝像頭終端,彩色+紅外);于偵查科(或其他科室)安裝1套人臉識別在押監(jiān)獄面像管理系統主機,外接1個人臉識別終端(采用雙攝像頭終端,彩色+紅外)于總監(jiān)控室安裝人臉識別服務器,用于備份數據,數據與考勤系統相配合,可進行人力資源管理,達成考勤;建立數據庫,所有人臉識別門禁子系統及在押監(jiān)獄管理系統共用服務器同一數據庫,方便管理,以及及時共享信息。A門內側、B門外側及值班室或總監(jiān)控室安裝緊急開門按鈕。在A門內側及B門外側值班室內部辦公桌邊或監(jiān)控室安裝開門按鈕方便緊急需要時啟動該按鈕開門。

    1、前端設備數據傳輸:    middot,高清卡口一體機LED抓拍補光燈/檢測補光燈,數字信號-開光量傳輸;    middot,高清卡口一體機前端存儲器,以太網數據傳輸;    2、控制中心數據傳輸:    middot,高清卡口一體機控制中心,以太網數據傳輸    控制中心計算機系統    1、控制中心系統構成和功能    控制中心計算機系統由服務器、中心平臺軟件、網絡交換設備等組成。接收前端設備的數據和圖片,進行處理后存入數據庫。提供按時間、地點、車牌號碼等分類統計查詢、按時間段比對查詢等功能,以精確方式或者模糊方式檢索查詢車輛歷史記錄,并能以圖形、圖表方式顯示、打印。接收前端設備傳回的人臉特征參數/圖,進行人臉特征參數提取并將人臉特征圖、對應的特征向量存入數據庫。控制中心軟件基于模塊化的架構,采用多模塊的模式,對軟件進行設計、開發(fā)。主要特點有以下幾項。    middot,穩(wěn)定性:對長期工作的業(yè)務系統,多模塊化體系結構提供了更可靠的穩(wěn)定性;    middot,易維護:由于軟件模塊化,當業(yè)務規(guī)則變化后,只需要修改相應模塊既可,其他模塊軟件基本不做改動;    middot,系統擴展靈活:基于多模塊化體系結構,當業(yè)務增大時,可以部署更多的應用服務器,提高對客戶端的響應,而所有變化對客戶端透明。    2、車輛信息管理系統    車輛信息數據管理系統是中心平臺的開始數據模塊,支持錄入過往車輛數據并上傳圖片和視頻、核對過往車輛數據、打印過往車輛單據、查詢、統計并導出過往車輛數據。    3、稽查布控管理系統    稽查布控管理系統是中心平臺的車輛查緝模塊,支持錄入、導入布控車輛數據、審核、撤銷、結案處理并支持自定義布控設置。審核布控車輛的同時,通知數據交換總線發(fā)布相關布控車輛給前端工控機,工控機抓拍到布控車輛后上傳報警,數據交換總線處理布控報警并通知實時報警系統,布控報警查詢支持事后查詢。

Oslash,實驗室中的每個小實驗室都設置一套人臉識別系統,采用刷卡+人臉識別模式,對部分可進入小實驗室的人員進行身份登記,從而授權進入Oslash,所有人臉識別系統通過網口連接到本地局域網Oslash,在數據服務器(PC)上安裝A1考勤系統,并連接到局域網2.用戶賬號共享Oslash,每一個需要考勤用戶通過固定一個/幾個人臉識別終端系統進行人臉模板錄入Oslash,錄入的模板通。

NIST在2017年6月也發(fā)布過全球競賽成績,彼時人臉識別技術的最好水平為千萬分之一誤報下識別準確率95.5%時隔一年,人臉識別技術的準確率提升了75.6%,2017年這一指標的最好水平在2018年排到了第九位。人臉識別準確率大幅度提升,離不開科技企業(yè)的努力,尤其離不開中國科技企業(yè)。NIST把中國和俄羅斯供應商的算法排名置于其他供應商之上,表明中俄人臉識別準確度世界領先。人臉識別技術屬于生物特征識別技術,是對生物體(一般特指人)本身的生物特征來區(qū)分百生物體個體。人臉識別技術是指利用分析比較的計算機技術識別人臉。“現有的人臉識別系統在用戶配合、采集條件比較理想的情況下可以取得令人滿意的結果。但是,在用戶不配合、采集條件不理想的情況下,現有系統的識別率將陡然下降。人臉識別技術還存在著諸多的挑戰(zhàn)性問題需要解決。”比如,人臉比對時,與系統中存儲的人臉有出入,例如剃了胡子、換了發(fā)型、多了眼鏡、變了表情都有可能引起比對失敗。也就是說,人如果發(fā)生微小變化,系統可能就會認證失敗。

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