人臉識別軟件電腦版人臉識別系統準確率和誤識率一般在多少？隨著科技水平的發展，基于人臉識別的門禁系統在社區、企業和院校的使用越來越廣泛現在有眾多安防設備的廠家進入到了這個領域，那么他們的人臉識別系統中準確率和誤識率有多少呢？人臉識別技術的衡量維度太多，但從技術比較，比如圖像比對級的1：1，1：N，N：N；衡量的標準和維度都不同。比如算法精確度上，國內國外的人臉識別技術大多數在開源OPENCV等開源庫上進行新規則添加（深度學習進行疊層運算），公司之間的識別正確率差異僅僅在小數點上，99.6%-99.7%提升效果并不明顯。人臉識別系統結構構成如圖所示使用方先將人員的照片傳輸到人臉識別系統主機中，前端攝像頭再采集到人像后傳輸到后臺，通過各自的軟件算法比對，實現人臉識別功能。就當前產品技術而言，除非面對人臉相似度極高或是3D仿真面具的情況下，各主流品牌的人臉識別準確率均在98%以上。14年人臉識別系統工程施工經驗，如果您對人臉識別系統系統工程有任何疑問或需求，請致電或在線咨詢！也可到我們的官網留言咨詢、官網：、我們7-24小時為您服務。。

在線人臉識別??隨著疫情有了積極變化，不少企業和員工開始陸續復工而為了進一步保障復工安全，2月21日，國務院印發《企事業單位復工復產疫情防控措施指南》，并特意指出暫停使用指紋考勤機，以降低交叉感染風險。因此，人臉識別考勤因其“非接觸”即可完成打卡的優勢，迅速成為了市場關注的焦點。同時，相比刷卡、藍牙、二維碼及傳統人工簽到等方式，人臉識別利用人臉特征的唯一性進行精準識別，在打卡通過效率與管理效率上也更勝一籌。??作為近幾年來發展較快的一項技術，人臉識別盡管商業化應用愈加成熟。但在實際落地中，中小企業及個人開發者在研發人臉考勤等相關產品時，依舊會遇到算法研發成本高、軟件開發耗時長等難題。??針對這一現狀，視覺開放平臺通過免費、離線的方式，開放了人臉識別、活體檢測、人臉檢測等一系列原創技術，全面降低應用門檻，賦能各類非接觸應用落地。值得一提的是，平臺推出的ArcFaceGo智能門禁應用套件，可在“零代碼開發”下，最快3分鐘完成部署一款功能完善的人臉考勤應用。??為了有效解決中小型企業及個人開發者軟件開發能力不足的問題，視覺開放平臺所推出的ArcFaceGo應用套件，支持用戶在“零代碼開發”條件下，直接部署至Android系統的門口機、閘機頭、Pad等各類設備中，實現人臉識別考勤的快速、無門檻落地。??該應用套件涵蓋軟件APK、PC管理客戶端和云端服務三部分，具備考勤打卡、刷臉開門、權限管理、識別記錄查詢等多種功能，并可完美發揮算法性能，快速完成活體檢測與人臉比對，實現毫秒級結果反饋。同時，其還可自動適配不同的分辨率設備，支持雙攝設備，通過硬件適配參數調節可匹配大部分設備。

人臉識別訪客系統計劃應用于公安、航空、港口、海關、銀行、大型企事業單位、大型會議活動、高端會所、重要的街道、碼頭等場所的安全防范，將為當前復雜國內外安全形勢下的安全保衛、安全防范帶來革命性的變革　　動態人臉識別的優勢　　（1）通過計算機視覺仿真人眼，符合人類的識別習慣。　　（2）不需要與設備直接接觸就能采集人臉圖像；　　（3）不需要專門配合采集設備，被采集者不易察覺，幾乎可以在無意識的狀態下就可獲取人臉圖像；　　（4）計算機仿真視覺準確率達到99%以上，而且不會疲勞，比人眼更加可靠。。

即時通訊聊天加密軟件”　　針對人臉識別等視覺AI算法門檻高、成本貴的問題，推出了以離線算法為主的人工智能開放平臺，免費開放了人臉識別、活體檢測、人證比對、人臉屬性分析等離線SDK利用這些SDK，企業可根據需求進行二次編程，實現相應技術的應用落地。　　目前，智慧景區落地的核心障礙主要有兩點。一方面，景區需要投入高昂的成本替換原有的票務等系統和設備。另一方面，作為最前沿的科技，人臉識別等AI技術擁有很高的壁壘。傳統的旅游產業服務商很難單獨完成算法的研發及軟硬件的集成，需要借助AI算法供應商的參與。開放視覺人工智能平臺的目的，就是為了將應用AI技術的門檻和成本降至最低，并且通過平臺提供技術咨詢，分享AI相關知識和成果，幫助企業更好的應用和落地，相信，隨著AI的持續賦能，智慧旅游將會得到更加廣闊的發展空間。。

人臉識別考勤還可實現客流流向的大數據分析、班車及駕駛員管理、乘車實名制等更多功能，用戶以刷臉方式快速完成人證核驗，出行效率大幅提升　　除了刷臉乘公交，眾多出行APP中的人臉識別嵌入也昭告著“智慧交通”時代正加速到來，人臉識別算法已在汽車站、機場等大客流量場景中落地使用，幫助核實駕駛者身份信息，保障乘客安全。而如同“智慧交通”一樣，隨著AI應用的不斷落地，智能的未來已經觸手可及，AI產業化落地全面爆發的當下，誰能抓住機遇，誰就能在AI商業變現的大時代中占有一席之地。　　希望用強大的技術儲備、豐富的落地經驗與全行業共同探索更多“+AI”場景。因此，基于旗下視覺AI開放平臺，已開放了人臉識別、活體檢測、人臉角度檢測、人臉屬性分析，人證核驗等多種離線SDK，全部免費開放，開發者可根據自身需求進行二次開發，實現業務場景快速落地。。

同時對師生出入圖書館借書信息進行記錄、統計、分析，按不同權限對數據庫進行操作　　5、人臉識別智慧餐廳管理　　通過訂餐管理模塊實現學校推薦套餐管理、系統按需匹配套餐和學生健康數據信息等功能。學生通過可視化人臉識別終端進行快速取餐，節約了點餐和排隊時間。通過云平臺的大數據收集、分析，清晰展示菜品和營養等信息，讓家長隨時掌握學生的飲食健康情況。　　6、公共資源智能管理系統　　用于校園自習室、研修室、學術討論區、學習區、實驗室、工作區等利用空間、區域、席位的自助智能管理系統。該系統包括人臉識別簽到系統、網絡預約平臺，自助預約服務終端，中心控制服務終端、計時/計次收費終端。簡化了各教室的應用管理工作。　　該公司利用人臉識別算法，集成開發出一系列面向校園的智能化產品，通行校園只需憑借“一張人臉”，幫助校園大幅提升安全及信息化管理能力。。

“現在扔垃圾不用上手翻蓋子，直接刷臉，方便衛生多了，大伙的積極性也高了！”　　據了解，帶有人臉識別的分類垃圾桶今年2月就已在該小區推廣實行，分類扔垃圾現在已經成為習慣屬地街道負責人表示：“目前錄入人像采集系統的居民人數已達70%，還處于過渡期，我們的目標是居民100%注冊使用，通過兩網融合（垃圾分類網和再生資源回收網），實現各類垃圾的智能分類投放、積分換取等。而這一酷炫的扔垃圾方式，正是采用了視覺開放平臺的離線SDK——人臉識別技術。通過搭載人臉識別SDK的分類垃圾箱，輕松完成了設備的智能升級。通過攝像頭自動識別人臉，自動開啟垃圾傾倒口，并實現“對號入座”的積分獲取。如此一來，不僅大大提升了居民投放分類垃圾的積極性，也有效改善了智能垃圾箱的體驗感。而這，只是“視覺開放平臺賦能百業”的一個小小縮影。　　在新興技術進一步下沉和落地的“智能+”時代，人臉識別等技術正在深刻改變著人們的生產生活方式，如“刷臉”乘車，人臉考勤、簽到，人臉識別門禁等等。與此同時，這些產品背后的中小創新創業企業也同樣獲得了與時代共同成長的機會。　　通過視覺平臺的算法賦能，人臉識別創新應用已經在智慧校園、智慧社區、智慧旅游、智慧樓宇、智慧出行等多領域實現商業落地，未來，視覺開放平臺將賦能更多行業，助力更多中小企業在應用場景中實現智慧革新。

4.2系統流程介紹4.2.1干警通道干警進入首先所有干警必須到監獄外大門登記處，使用人臉識別門禁管理系統登記個人信息，發配新A卡，并自動生成相對應的B卡，A卡由干警在監管區外佩帶，B卡存于干警通道的柜子，用于監管區內佩帶以及錄入5張本人紅外面像當模板及一張彩色面像當存檔，并作驗證和授權。當干警進入監區時，走到干警通道A門口，將IC卡放在讀卡器上，確認后，A門口IDVR系統的攝像機進行實時的錄像并馬上捕捉該干警面像，并實時彈出在值班室監控液晶顯示屏上，值班人員將此捕捉照片與IC卡上的個人信息進行人力比對，確定后，由值班答員開啟A門，允許此人進入。干警人員必須有意識及配合地望向門口上方攝像頭，方便捕捉面像。進入A門后，干警用A卡在蝴蝶閘上的讀卡器刷卡，在值班室顯示器上顯示個人信息，門禁管理系統發指令到報警盒，報警盒立即對相對應的儲卡柜發出指令，自動彈出相對應的儲卡柜，值班人員進行人工比對后，將A卡換取B卡，值班人員開啟B門，讓干警進入監管區。出監管區干警持B卡走到干警通道B門口，將IC卡放在讀卡器上，確認后，B門口IDVR系統的攝像機進行實時的錄像并馬上捕捉該干警面像，并實時彈出在值班室監控液晶顯示屏上，值班人員將此捕捉照片與IC卡上的個人信息進行人力比對，確定后，由值班答員開啟B門，允許此人進入。干警人員必須有意識及配合地望向門口上方攝像頭，方便捕捉面像。進入B門后，干警必須走到人臉識別終端前面，刷卡，并進行人臉識別，終端將快速作識別，并同時捕捉一張彩色照片存檔，方便查詢。驗證成功后，終端下方的液晶顯示屏將顯示該干警的卡號，時間等個人信息，門禁系統并快速通過報警盒，自動打開相對應的儲卡柜，以聲音提示該干警儲卡柜位置，值班人員取出A卡，將B卡放入儲卡柜，A卡發給該干警，干警方可離開A門。如人臉識別驗證不成功，系統快速將捕捉面像與數據庫中所有罪犯面像作識別，當發現該人員為罪犯或其他無記錄人員時，系統自動發出不同級別的警報。外來人員進入外來人員進入監區，首先必須持該人身份證到監獄外大門的身份證識別系統作驗證，當驗證該身份證為有效身份證時，再使用門禁系統，由值班人員配新卡臨時給外來人員，并錄入個人信息及采集5張紅外面像模板及1張彩色，并做驗證。

　　同時，在學校食堂、便利店等消費場景，人臉消費系統以“人臉”為載體進行收費管理，避免了傳統收取錢票的種種弊端，同時可提高交易速度數倍，也為師生帶來了良好的購物體驗　　該功能同樣可應于考試身份核驗，以人臉作為唯一憑證，有效杜絕了學生替考，保證考試公平性。此外，通過人臉識別系統自動錄入考試成績，也很大程度地減少了手動填寫數據可能出現的錯誤。　　目前在智慧校園領域已經有諸如上海卡得蓓蕾和杭州新華三等代表企業，他們通過“智慧校園管理平臺+智能終端”產品組合，聚焦信息化教育應用領域，圍繞校園的安全、行政、教學、生活等方面進行項目研究與產品開發，最終構建了完整的智慧校園管理環境，目前已經助力全國近千家學校打造了智慧校園的全新形態。　　盡管在實際功能上各有所長，但在人臉識別這一核心功能上，兩家企業都引入了視覺開放平臺的人臉識別SDK。憑借其多年來積累的大量原創視覺算法，視覺開放平臺開放了包括人臉識別、人臉追蹤、活體檢測、人證核驗、人臉角度檢測、人臉屬性分析等多種離線SDK。這些算法不僅擁有可離線、全平臺、易集成等特點，還能夠直接免費獲取。開發者可以根據自身需求進行二次開發，實現自己的業務場景。　　事實上，人臉識別的應用場景比智慧校園廣泛得多。在可以預見的未來，人們不攜帶證件也能出入各種需要驗證身份的場所，包括車站、酒店、辦公樓宇、工地、社區、校園……而這一切，將歸功于人臉識別算法。正以免費、離線且性能優異的人臉識別SDK賦能百業，助力開發者和企業用戶打造深度的場景化應用，讓刷臉無處不在。

　　在剛剛結束的GeekPwn2017國際安全極客大賽上，白帽黑客們現場上演“諜中諜”，短短幾分鐘甚至幾秒鐘就能輕松攻破人臉識別、虹膜識別、指紋識別等生物識別系統　　評委在一臺人臉識別門禁系統中錄入自己的臉，只有這張臉才能打開門禁。浙江大學計算機系畢業的女黑客tyy用了不到2分30秒就成功通過了刷臉機。tyy解釋說，她通過wifi進入門禁系統，利用系統漏洞，直接獲取控制權限，修改人臉信息，也就是把設備中存儲的評委人臉換成了自己的臉。　　更令人感到不安的是，來自百度安全實驗室的“小灰灰”和高樹鵬，用了不到10秒，就用一張打印的照片在一定光線環境下解鎖了一部手機。“理論上，只要拍到一張手機主人的清晰照片就可以解鎖了。”現場評委、犇眾信息首席技術官徐昊說。　　“現場演示攻擊并不是要制造恐慌，而是通過發現漏洞，督促廠商改進技術、修復漏洞。”GeekPwn大賽發起和創辦人王琦說，大賽會將發現的漏洞反饋給廠商，讓越來越多的企業和公眾關注技術安全。。