照片人臉識別軟件人臉特征提取就是針對人臉的某些特征進行的人臉特征提取，也稱人臉表征，它是對人臉進行特征建模的過程。人臉由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部構成，對這些局部和它們之間結構關系的幾何描述，可作為識別人臉的重要特征，這些特征被稱為幾何特征。人臉圖像匹配與識別提取的人臉圖像的特征數據與數據庫中存儲的特征模板進行搜索匹配，通過設定一個閾值，當相似度超過這一閾值，則把匹配得到的結果輸出。人臉識別就是將待識別的人臉特征與已得到的人臉特征模板進行比較，根據相似程度對人臉的身份信息進行判斷。14年人臉識別系統工程施工經驗，如果您對人臉識別系統系統工程有任何疑問或需求，請致電或在線咨詢！也可到我們的官網留言咨詢、官網：、我們7-24小時為您服務。。

人臉識別在有關的安全隱患中，79.31%的受訪者擔心系統運營者安全能力欠缺導致人臉信息泄露，65.17%的人擔心換臉視頻等網絡虛假信息增多，49.57%的人擔心不法分子利用偽造信息實施詐騙或盜刷人臉識別、人體識別等人工智能技術，從技術層面上來講，更多的是“噱頭”，尤其是被存儲的人臉數據歸屬、攜帶、轉讓、挖掘等過程中同樣隱藏著各種各樣的問題。尤其是安全問題，如何合理、規范、科學的使用人臉信息數據，這些需要更多的從各個方面來統一協調和規范。。

人臉識別訪客系統??作為2019年度最重要的大版本更新，此次視覺開放平臺對人臉識別、活體檢測、年齡檢測、性別檢測等算法模型進行全面升級，大幅提升算法魯棒性；集成1:1人證模型，豐富SDK能力；提供圖像格式轉化、圖像裁剪等處理工具包，優化開發者文檔，大大降低接入門檻，提升SDK易用性，同時新增開放AndroidARM64平臺，在性能和開發效率上進行了整體提升??同時，此次升級延續了視覺開放平臺免費、離線的核心特征，繼續為開發者和企業用戶打造高效易用的視覺AI引擎。??算法精度提升：1.ArcFace3.0升級人臉識別（FR）算法模型，提升人臉識別準確率在通行、考勤、人證核驗等場景下優化了對模糊素材、大角度的整體識別能力。2.優化可見光（RGB）、近紅外（IR）活體檢測算法，對不同參數攝像頭、場景具備更強適應能力，降低攝像頭對成像影響，提升對不同材質紙張、電子屏幕的防攻擊能力。3.更新年齡、性別檢測算法，提升對不同年齡與性別特征的識別準確率。多模型、多能力：集成1:1人證模型，支持多模型調用，單SDK同時支持1:1人證核驗與1:N人臉比對，滿足更多應用場景。??降低接入成本：1.提供Android圖像處理工具包，支持圖像裁剪、旋轉、鏡像、格式轉換等功能，調用接口即可實現通用圖像處理功能，簡單、易用；2.全面優化開發文檔，豐富文檔結構，重點完善調用流程、Demo配置工程及重點參數圖形化示例，簡單、直觀，方便開發者快速查閱。3.SDK無縫升級，除新增接口及部分參數優化，核心接口保持不變，可以快速完成版本升級、驗證。??支持更多平臺：新增開放AndroidARM64平臺SDK，滿足更多硬件終端需求。??ArcFace3.0正式上線前，曾針對部分客戶進行灰度測試，得到使用反饋如下：??成都某智慧社區解決方案商：我們做社區解決方案，對于活體檢測防攻擊這塊要求比較高，3.0版本上線后，我們使用下來發現對活體防攻擊這塊的提升很大，打算盡快應用到后續產品中。??杭州某智慧酒店解決方案提供商：原來我們一直用的人證核驗SDK，但有些業務也需要集成人臉識別功能，可兩個SDK無法同時使用，一度很困擾我們。

人臉識別SDK　　對于違規轉租這類不良行為的打擊，除了政府法律層面的約束外，技術發展對其落地實施也起著巨大的作用近日，北京市公租房上線了人臉識別系統，收獲了央視、各大媒體的紛紛報道與點贊，落地再次成為人臉識別行業的聚焦點。據悉，該系統由上海某公司研發，采用ArcSoft人臉識別算法，可有效防止公租房轉租轉借，并進一步保障居民居住安全。　　為了更好的體驗和了解人臉識別在公租房中的運用，記者來到了北京閱園四區公租房社區，發現住戶進入小區大門時幾乎未做停留，小區門就自動打開了。人臉識別系統可以對小區的人員與已采集的住戶人臉特征信息進行比對，判斷和分析進出人員是否為正常住戶或同住人員，實現了每個出入人員都有跡可循。此系統不僅可有效防止陌生人尾隨，杜絕貼小廣告、推銷或閑雜人等進入，對小區住戶的安全更有保障，而且使得居住體驗也得到改善。根據居民反映，以前買菜得放下東西后開門，現在可以直接刷臉進入，無需停留，方便了很多。更重要的是，有了人臉識別系統，轉租轉借等不良行為得到了根本上的技術壓制、確保社會資源公平利用中立起了“防火墻”。　　目前，北京保障房中心已經完成了47個項目的設備安裝和部署工作。人臉識別系統后臺的數據庫已經在用戶知情的情況下，采集租戶及同住人面部信息10萬余條。明年年底之前，將有10萬個保障房、公租房的家庭實現人臉識別的全覆蓋。

人證比對軟件垃圾分類全國火熱實行人臉識別創新監管方式近日，殿前街道興園社區垃圾分類專管員，在室內通過一面電腦屏幕，就實現了興園社區12個投放點在非督導時間的監督和管理據了解，殿前街道針對目前垃圾分類工作的盲點和痛點，在興園社區創采用垃圾分類監管新方式，引入基于視頻監控分析的“人臉識別”技術，為非督導時間的垃圾分類找到有力抓手，起到了24小時無人值守的監督作用，大大降低人力資源投入，同時提高了垃圾分類準確率，為爭創全國文明城市“六連冠”添磚加瓦。監管盲區變“智慧化”非督導時間也可放寬心一名垃圾分類專管員，在過去三年多的垃圾分類監管工作中，他每天需要定時到5個投放點巡查，的三伏天，一圈走下來一個多小時，衣服從里島外都會濕透。現在，管理員還是會每天去投放點巡查，但工作量明顯少于之前，因為在辦公室的大多數時間里，他不僅可以實時看到投放點的情況，可以有針對性地督導“差生”，還能更有效地管理垃圾分類督導員。智能監控系統很“智慧”，通過智能人體檢測算法，可實現人員出現在指定垃圾投放區域時進行時間標記，工作人員可以通過監控系統標記的時間，精準找到對應的垃圾投放監控錄像。難點變亮點人臉識別提升監管有效性垃圾分類工作，是加強城市精細化管理的重要抓手，關系人民群眾的生活和生命健康，關系城市的有序運行和可持續發展。如今，通過上述智能監控系統，實現了24小時監督管理，大大提高非督導時間垃圾分類質量，做到了督導時間之外的有效監管。這個系統將人臉和垃圾“對上號”，實現非督導時間垃圾分類的精準督導。黑科技神助攻“看一眼”就能找到你智能監控系統將傳統監控中唯一的時間軸，變成了時間與人臉縱橫交錯的監控網，以“人臉”為節點的大網，過濾掉了無效時間和無用畫面，精確地留下了垃圾投放的人臉畫面和錄像，對垃圾分類。人臉識別技術的精準性為此類系統提供了底層技術，以視覺開放平臺的人臉識別SDK為例，其提供的人臉識別技術，能夠在短短幾秒內精準鎖定人臉，識別人像年齡，性別，即使是戴口罩也可以準確識別人臉信息。智能監控系統采用人臉識別和人體檢測功能相結合，在監控中特定的感興趣區域出現人員時會進行智能標記，徹底改變以往完全由工作人員對監控畫面進行監視的模式，實現事件的快速查找和定位；同時，系統還可以根據性別、年齡、是否微笑、是否佩戴眼鏡等關鍵詞檢索監控中識別到的人臉，只要輸入檢索關鍵詞，系統就能自動比對找出人臉，并調出所有相關錄像。

安全、便捷成為社區管理首要的考慮因素　　就傳統小區而言，其管理以人工模式為主，管理效率低下、成本高昂，同時人工精力、技術有限，也帶來了一定的安全隱患。同時，傳統社區居民開門方式以鑰匙、門禁卡、指紋為主，存在忘帶、易遺失、易被復制的問題，安全難以保障，也會影響居民的居住體驗。對于訪客來說，傳統社區訪客多采用人工手寫登記，字跡潦草難以分辨，信息虛假難以查證，訪客離開時間難以追蹤，而訪客在大門獲得權限之后到單元門仍需再次授權，流程繁瑣冗雜。　　對于這些焦點問題，重慶某公司利用人臉識別技術，完成了從技術研發、產品應用到商業變現的全產業鏈生態，全面升級智能樓宇平臺，加速智慧社區的落地進程。其集成人臉識別的智能門禁、智能訪客系統、智能門鎖、智能停車場系統等解決方案，目前已在上海、北京、重慶、江蘇、安徽、新疆等多個省市數百個社區建立了平安智慧社區示范運營單位。　　下面是該公司的具體做法：1、云可視對講系統　　該公司連通物業中心、業主手機和APP智能門禁，讓業主可隨時隨地接聽訪客呼叫，實現手機遠程、刷卡、人臉識別、密碼、二維碼、身份證等多種方式開鎖，實現便捷開門。2、物業一體化管理　　采用互聯網＋的技術，網頁端物業管理平臺、物業管理機以及綜合管理平臺，把單元門禁、居民、停車場和物業連接為一體，對社區生活智能化、數字化、可視化管理。3、人臉識別智能門禁　　社區大門安裝人臉識別門禁通道，支持APP、中心機多平臺人臉錄入，支持萬人級人像存儲。業主進門時通過攝像頭獲取人臉，與預先錄入的人臉庫進行核驗，判斷不同區域、不同門禁點、不同時間段的進出權限，可實現毫秒級響應，完成用戶無感通行，同時進一步提升社區安全指數。4、人證核驗智能門禁　　借助人證核驗技術，通過身份證與現場人臉照片比對，驗證社區業主或訪客身份信息，同時自動獲取并記錄出入時間、地點等信息，使得進出記錄有跡可循，多維度保障社區安全，同時為政府公安提供有效數據支持。

?????????其中，作為國家法定檢測機構，公安部三所一直承擔者國家和公安部委托的各類質量監督抽查檢驗任務其所主持并參與了安全防范和信息安全產品的國家標準、行業標準和地方標準的修訂和有關標準的試驗驗證工作，具備十分嚴格的檢驗體系。?????????據筆者與行業內部人士交流中得知，在送審的產品中，僅僅只有極少數企業能夠通過檢測。以近期完成認證的成都某智慧酒店解決方案商為例，其送檢產品在認證過程中一共通過了38項產品功能與質量檢測，符合《安全防范人臉識別應用人證核驗設備通用技術要求》、《上海市旅館業治安管理信息系統自助入住終端設備技術規范》等四項規范，最終才獲得了進入上海酒店行業的通行證。?????????需要注意的是，《安全防范人臉識別應用人證核驗設備通用技術要求》作為首要檢測依據，規定了基于人臉識別技術的人證核驗設備的技術要求、試驗方法、檢驗規則、標志和隨機技術文件。據技術規范文件，設備應具備人證核驗功能，能將現場采集的活體人臉圖像與人員證件照片或人臉特征信息進行1:1人臉識別，并給出人證一致性核驗結果。?????????該規范的檢測要求非常嚴格，檢測范圍也相當全面，除硬件設備的物理可靠性以外，還對設備采集的人臉圖像質量、光照適應性、人臉姿態適應性、錯誤接受率（FAR）、錯誤拒絕率（FRR）和響應時間都做出了詳細要求，全方位保障用戶體驗與管理效率。?????????用于測試的人臉圖像樣本也極其多樣化，涵蓋了居民身份證、護照、駕駛證等證件照以及現場采集的活體照片，涉及采集設備、光照環境、姿態、年齡跨度、性別、表情、膚色等影響因素，可適配酒店旅客人證核驗、出入境管理、高鐵自助通關、小區出入口管理、銀行柜臺業務辦理、社保實名認證、身份核驗遠程確認等實際應用場景。?????????據了解，該智慧酒店解決方案商在人證核驗的關鍵功能上使用了視覺開放平臺的ArcFaceSDK，該算法以免費、離線的特點在業內聞名，功能上則集成了人臉檢測、人臉跟蹤、人臉比對、人臉屬性分析、IR/RGB活體檢測等多項能力，可以滿足包括酒店入住終端在內多種人臉識別設備的開發需求。?????????送檢公司也透露，該產品能通過公安三所的檢測，視覺開放平臺的技術支持頗為重要，為算法集成與產品調試提供了幫助。?????????據悉，算法已經廣泛地應用于智慧酒店的相關產品，譬如業內知名的智慧酒店方案提供商睿沃科技，也采用了的人臉識別算法，在入住、退房、梯控、開門和VIP系統中，都有極佳表現，既提升了用戶體驗，也降低了酒店運營成本，人臉識別正成為酒店智慧轉型中不可缺少的功能。

有著從業20年的防偽經驗，服務過多家知名企業，具有專利性的技術，對于防偽防竄貨有豐富的經驗，可以提供多種個性化的防竄貨解決方案，如有需要或希望得到進一步了解，可致電免費熱線電話：0755-88830778，將有專人為您提供詳細的咨詢和服務。

但現在，隨著成熟算法的對外開放，越來越多開發者只需專注于開發垂直行業的產品即可由調查機構發布的《中國AI產業地圖研究》中也有一組有趣的數據，目前中國的AI企業中，有近8成集中在應用層，其中AI行業解決方案占比高達40.7%，從上下班的人臉識別考勤，到金融App的人臉身份核驗，再到醫院和政務大廳的人臉識別取號，以及車站的人臉核驗檢票……目前市面上既有OpenCV等開源算法庫，很多芯片廠商的產品也自帶簡單算法，同時專業算法大廠也會開放相關技術，如提供免費、離線人臉識別SDK的視覺開放平臺等。對于開發者而言，面對多種算法，如何進一步了解算法性能至關重要。因此，本文將從算法原理、應用場景、關鍵指標一一進行介紹。人臉識別算法原理簡述在介紹關鍵性能指標之前，我們需要厘清人臉識別的技術原理。所謂人臉識別（FaceRecognition），是對圖像中的人臉進行檢測、識別和跟蹤。當前的人臉識別，通常是利用卷積神經網絡（CNN）對海量的人臉圖片進行學習，然后對輸入圖像提取出對應的人臉特征值。人臉特征值是面部特征所組成的信息集。人類記憶和辨別一張臉，主要是靠肉眼可見的特征，譬如國字臉、雙眼皮、黑眼睛、藍色頭發、塌鼻梁……但人工智能不同，主要是利用卷積神經網絡（CNN）對海量的人臉圖片進行學習。它們能夠抽象出人類難以理解的面部特征，因而在識別能力上超越人類。人臉特征值是一組空間向量，也是人臉比對的依據。

其中，后者可以進一步促進線上售票的普及率，同時減少人員接觸的風險而在此之前，酒店、景區等行業已經通過引用人臉識別、紅外熱成像等新興技術來實現“非接觸式服務”。因此，在已經復工的部分影院中，人臉識別技術已經得到了應用。再回過頭來看，其實早在2018年，使用人臉識別技術的無人驗票系統就已經得到研發，且人臉識別成功率也達到了較高水平。正如上文所提到的，人臉識別技術還可以與紅外熱成像技術相結合，“人臉識別+測溫”能夠減少驗票與測溫兩個環節的人員接觸，為疫情防控帶來幫助。實際上，在全國各地各行業的陸續復工中，集識別、測溫于一體的人臉識別技術已得到了較好的普及。在地鐵站、學校宿舍、辦公樓宇、景區等場所，眾多的人臉識別測溫一體機已被投入應用。若將此技術投入影院使用，那么在網絡實名預約購票后的觀眾無需接受人工測溫，也無需接觸售票機，便可進入影院觀影，便利而又安全。同時為了避免脫口罩帶來的風險，帶著口罩的人臉識別技術也得到了極大的發展。而說到技術，自然離不開專注人臉識別技術算法研究的企業與公司的不斷探索與研究。為了減少中小企業從零開始研發人臉識別技術所需要的研發時間與高昂人工成本，部分企業以各自的方式賦能人臉應用的規模化落地。