照片人臉識別軟件隨著人臉識別的廣泛應用大勢所趨,技術安全性也愈發受到重視,尤其是無人值守的應用場景下,活體檢測幾乎是不可或缺的剛需功能那么目前主流的活體檢測算法有哪幾種類型,各有什么特點,選擇算法的關鍵指標又有哪些?《從零學習人臉識別》第四期(完整視頻搜索“人臉公開課”),會從算法原理、適用場景等角度進行系統梳理,并將介紹一款完全免費的活體檢測算法。【活體檢測的任務是什么?】什么是活體檢測?簡單來說,就是算法判斷鏡頭捕捉到的人臉,究竟是真實人臉,還是偽造的人臉攻擊。借助其他媒介呈現的人臉都可以定義為虛假的人臉,包括打印的紙質照片、電子產品的顯示屏幕(照片amp,視頻)、硅膠面具、立體3D人像等。活體檢測技術能夠抵御各種假臉的攻擊,為人臉識別保駕護航。在人臉識別的完整鏈路中,通常需要先確認目標為真實人臉,之后才會進入識別環節。【主流檢測方案及原理】目前主流的活體檢測方案分為靜默式和配合式兩種。靜默式活體檢測無需用戶進行額外動作,而是直接基于算法甄別紙張照片、屏幕成像、人臉面具等偽造人臉攻擊。與配合式相比,靜默式用戶體驗更好,速度更快,可在無感的情況下直接進行活體檢測。配合式活體檢測則需要用戶根據提示做出相應的動作,通過眨眼、張嘴、搖頭、點頭等配合式組合動作,使用人臉關鍵點及人臉追蹤技術,通過連續的圖片,計算變化距離與不變距離的比值,進行上一幀圖像與下一幀圖像的對比,從而驗證用戶是否為真實活體本人操作。實際使用中,可根據具體場景選擇方案。
人證比對一體機一般來說,常規的人臉識別系統要求在識別區域光線為均勻照射,沒有陰影和閃光的散射光部分高端產品對采光要求有所降低,但其成本相對會較高。因此為提高人臉識別準確率,在采光照明條件不好的場合需增加補光設備。硬件因素,硬件因素是指人臉識別系統中攝像頭和控制主板的性能。常用的人臉識別攝像頭像素在200萬至400萬像素之間,根據不同廠家不同型號性能各有差異,不一定是像素越高越好。另外在人流量較小的出入口采用一般靜態人臉識別即可,而在人流量較大的出入口的攝像頭就必需具備超寬動態,運動補償的功能,以保障人臉識別的準確率。人臉識別控制主機的主板性能同樣是影響人臉識別系統準確率的重要因素。因此,在選用人臉識別設備時,必需考慮到其主板的運算能力,存儲能力,環境適應能力這幾個方面的因素,配合其軟件算法,用以保障提高人臉識別系統的準確率。軟件因素是指人臉識別算法的提升與優化,人臉識別算法的原理是系統輸入一般是一張或者一系列含有未確定身份的人臉圖像,以及人臉數據庫中的若干已知身份的人臉圖象或者相應的編碼,而其輸出則是一系列相似度得分,表明待識別的人臉的身份。常用的人臉識別算法有4種基于人臉特征點的識別算法、基于整幅人臉圖像的識別算法、基于模板的識別算法、基于神經網絡進行識別的算法。通過對各類算法的進一步提升也是提高人臉識別系統準確率的重要方式。
即時通訊聊天加密軟件而伴隨著人工智能技術的發展,國家對公安及安防相關部門持續投入并建設大規模的基礎設施,同時人工智能技術迭代下,技術廠商需要大量的數據進行算法訓練,因此,雙方需求實現有效結合,人工智能技術快速在國家安防領域落地開花計算機視覺廣泛應用于飛機場、火車站等公共場合,在大規模視頻監控系統中可實現實時抓拍人臉、布控報警、屬性識別、統計分析、重點人員軌跡還原等功能,并做出及時有效的智能預警。且對于抓獲有作案前科慣犯幫助很大,目前多應用于公安事前、事中、事后敏感人員布控、失蹤人員查找等。安全布防需要消耗大量的警力資源,尤其是運動會、國家會議、演唱會等重點區域和重點活動的安防,而在這其中,已經開始出現人工智能產品的身影,包括實時監測系統、巡邏機器人、排爆機器人等,未來這些機器人也將會更多的替代傳統安防體系中重復且低效的工作,節省警力資源。“AI+安防”之民用安防隨著網絡建設的完善、視頻監控的高清化、硬件產品的發展和云端的成熟,安防領域進入快速發展期,從傳統前端基礎建設,向后端進行深化應用,安防進入智能安防時代。行業化細分明顯,廠商推出多行業的綜合解決方案和個性化定制方案。2016年國家提出開放式住宅小區建設,安防產品逐步民用化,包括在小區、辦公樓等場景下的監控、樓宇對講、智能家居等產品,民用安防市場發展空間巨大。企業安防及家庭安防關乎到個人的生命財產安全,通過門禁、監控設置的鋪設,人口密集區建立起完善的安防體系。而現有的攝像頭、智能門鎖、閘機等硬件的發展,為立體安防奠定了基礎。“AI+安防”的未來發展趨勢a.安防產品不斷迭代和創新,立體安防體系門鎖、攝像頭等安防產品向智能化發展,而芯片的發展、人工智能技術的發展將推動現有安防產品功能的完善,包括智能IPC、智能DVR和智能NVR等產品。設備的優化及組網的靈活有利于安防產品的大規模部署,未來安防體系將更為完善。
人證比對系統人臉識別準確率大幅度提升,離不開科技企業的努力,尤其離不開中國科技企業NIST把中國和俄羅斯供應商的算法排名置于其他供應商之上,表明中俄人臉識別準確度世界領先。人臉識別技術屬于生物特征識別技術,是對生物體(一般特指人)本身的生物特征來區分百生物體個體。人臉識別技術是指利用分析比較的計算機技術識別人臉。“現有的人臉識別系統在用戶配合、采集條件比較理想的情況下可以取得令人滿意的結果。但是,在用戶不配合、采集條件不理想的情況下,現有系統的識別率將陡然下降。人臉識別技術還存在著諸多的挑戰性問題需要解決。”比如,人臉比對時,與系統中存儲的人臉有出入,例如剃了胡子、換了發型、多了眼鏡、變了表情都有可能引起比對失敗。也就是說,人如果發生微小變化,系統可能就會認證失敗。如今,保守估計,人臉識別技術準內確率能達到95%,但沒有達到100%。同時,對于雙胞胎,由于相似特征太多,人臉識別基本不可能完成。
人臉識別訪客系統近段時間,最火的視覺AI產品非人臉識別測溫一體機莫屬特殊時期,進出學校、企業、社區、車站等公共場所,測溫成為每個人都需要體驗的“項目”。因此,能夠在非接觸情況下實現高效測溫的人臉識別測溫一體機,受到了全球市場的強烈關注,海外訂單也同步激增。針對這一情況,本文將從技術原理、免費算法推薦、人臉識別硬件選型三大方面,幫助有需要的開發者進一步了解人臉測溫機一體機的產品及研發方案。【TelpoAI紅外測溫一體機產品圖】產品原理:人臉精準鎖定,紅外遠程測溫傳統手持測溫設備,檢測效率低,且需要目標與設備直接接觸,存在交叉感染風險等問題,相比之下,基于人臉識別與紅外熱成像技術的測溫一體機有以下優勢:使用成本低:無需人員操作,是高性價的自動測溫產品,相比業內常見的紅外安檢門等類似產品,成本更低、價格更優、安裝簡便,功能豐富:可替代普通考勤機、門禁機,除紅外無接觸測溫功能以外,也具備考勤管理和權限通行等功能,方便集成:可在已有的門禁、道閘上直接加裝,使用方便,無需更換大件設備。具體來講,測溫一體機的測溫功能是基于“紅外熱成像技術”來測量目標溫度:高于絕對零度(零下273攝氏度)的物體會發射“熱紅外線”,以特定探測器捕獲后,可轉化為肉眼可見的紅外熱成像。與其他測溫方式相比,熱紅外線測溫的好處是足夠直觀,無需接觸,檢測距離相對較遠,在人流密集場所可以迅速篩查體溫異常人群。然而,單獨使用的紅外測溫技術也存在不足:在熱紅外線成像圖上,同樣溫度的物體是歸為一類的。換言之,如果以37.3℃為警戒線,如果目標體溫正常,但手持高于37.3℃的溫水,依舊會被傳統紅外測溫一體機報警。針對這種情況,就需要引入人臉識別技術,將測溫目標與周圍環境進行精準“分割”。而基于人臉識別技術,不僅可以精準鎖定面部,還能同時實現門禁、考勤、訪客管理等多種功能。
???????同時值得關注的是,視覺開放平臺還推出了產業鏈市場,幫助整機、開發板、攝像頭等硬件制造企業向下游拓展更多客戶???????位于的前海金順是首批入駐產業鏈市場的企業之一。“作為產業鏈條上的一環,我們過去習慣待在幕后,沒有真正面對終端用戶的場景和需求。借助產業鏈市場提供的渠道,把我們從幕后推到前臺,和用戶有了溝通。”前海金順總經理華建新表示,視覺開放平臺產業鏈市場的發布,對硬件制造廠商而言會發揮極關鍵的作用。???????通過算法能力的加持,前海金順率先推出了3個系列的人臉識別迭代產品,競爭力大幅提升。目前,前海金順有90%的業務都和人臉相關,并經由產業鏈市場向下游拓展了客戶渠道,獲得了更廣闊的商業空間。【結語】???????總結而言,以中立身份出現的AI開放平臺,已經成為硬件制造企業入局人臉識別市場非常不錯的合作選擇。???????首先,通過平臺,硬件制造企業可以快速獲取研發門檻很高的高質量算法,以及得到整體技術體系和生態體系的賦能。???????其次,平臺的中立身份,可以讓更多的廠商放下戒心,共同商討合作價值。統一連接,統一調用,縮短軟硬件的聯調時間,無論是對硬件制造廠商還是應用服務商都是一種誘惑,因為他們將更多精力可以聚焦在自身的專業領域。
雙目深度防偽攝像頭采用可見光和近紅外雙攝像頭設計,可以在一秒內完成識別,提供雙動態的高清晰度圖像,具有強大的光線處理能力和環境適應性,因此該雙目深度防偽攝像頭可以在強光、弱光和逆光等不同的光線條件環境下獲取可以進行人臉識別的人臉圖像不僅如此,雙目深度防偽攝像頭應用了該企業自創的多光譜多重綠光活體防偽技術,可以部署在各類桌面或柜面的應用場合或整機設備,可廣泛應用于安防、金融、教育等諸多領域的身份識別核驗,十分方便。雙目深度防偽攝像頭能夠有效防止被采集者通過偽裝進行識別和攻擊,有效提升人臉識別的安全性。有著從業20年的防偽經驗,服務過多家知名企業,具有專利性的技術,對于防偽防竄貨有豐富的經驗,可以提供多種個性化的防竄貨解決方案,如有需要或希望得到進一步了解,可致電免費熱線電話:0755-88830778,將有專人為您提供詳細的咨詢和服務。。
??作為近幾年來發展較快的一項技術,人臉識別盡管商業化應用愈加成熟但在實際落地中,中小企業及個人開發者在研發人臉考勤等相關產品時,依舊會遇到算法研發成本高、軟件開發耗時長等難題。??針對這一現狀,視覺開放平臺通過免費、離線的方式,開放了人臉識別、活體檢測、人臉檢測等一系列原創技術,全面降低應用門檻,賦能各類非接觸應用落地。值得一提的是,平臺推出的ArcFaceGo智能門禁應用套件,可在“零代碼開發”下,最快3分鐘完成部署一款功能完善的人臉考勤應用。??為了有效解決中小型企業及個人開發者軟件開發能力不足的問題,視覺開放平臺所推出的ArcFaceGo應用套件,支持用戶在“零代碼開發”條件下,直接部署至Android系統的門口機、閘機頭、Pad等各類設備中,實現人臉識別考勤的快速、無門檻落地。??該應用套件涵蓋軟件APK、PC管理客戶端和云端服務三部分,具備考勤打卡、刷臉開門、權限管理、識別記錄查詢等多種功能,并可完美發揮算法性能,快速完成活體檢測與人臉比對,實現毫秒級結果反饋。同時,其還可自動適配不同的分辨率設備,支持雙攝設備,通過硬件適配參數調節可匹配大部分設備。??對于不同使用場景,ArcFaceGo應用套件不僅支持安卓設備離線單機應用、局域網管理客戶端應用、云端及本地服務部署應用,還開放了API接口,支持用戶通過“平臺對平臺”的方式對接自有平臺,或是直接進行互聯網云端部署/本地私有化部署。??通過使用ArcFaceGo應用套件,個人開發者可以省去大量編程開發的繁瑣工作、縮短研發周期。硬件廠商可直接將應用套件APK灌入設備,加快產品落地出貨速度。集成商則根據自身需求,靈活選擇接入方案,無論單機工作、離線管理、接入自有平臺、進行云端部署,充分滿足客戶需求。
有著從業20年的防偽經驗,服務過多家知名企業,具有專利性的技術,對于防偽防竄貨有豐富的經驗,可以提供多種個性化的防竄貨解決方案,如有需要或希望得到進一步了解,可致電免費熱線電話:0755-88830778,將有專人為您提供詳細的咨詢和服務。
整個測溫過程無需考生刻意停留,有力保障了特殊時期高考的安全有序進行可以發現,正是在人臉識別的加持下,身份核驗、人員管理等智慧校園剛需問題得到了有效解決。而此次高考中大面積應用AI技術,也有力說明了當前智慧校園行業已經進入了高速發展期。人臉識別日益成熟助力掘金千億智慧校園市場中商產業研究院報告顯示,我國教育信息化經費從2013年的1959億元增長到了2018年的3122億元。隨著教育信息化建設的不斷推進,經費投入還將持續增長。同時,中共中央、國務院印發的《中國教育現代化2035》提出,面向教育現代化的十大戰略任務之一就是建設智能化校園。因此,按照最為保守的規模估計,智慧校園在不久的未來必將成為一個千億級的行業。在此背景下,目前華東、華北和中部地區已經開始進行較大范圍的智慧校園建設,但從全國整體上來看,其覆蓋范圍在還是極小的一部分,智慧校園建設范圍仍有待擴大。這也就意味著,我國智慧校園建設的市場需求巨大。與此同時,隨著人臉識別的成熟應用以及算法平臺的技術開發,更多中小企業也迎來了開拓智慧校園新業務的基石。據視覺開放平臺發布的《中小企業應用視覺AI趨勢報告》顯示,通過免費開放的人臉識別、活體檢測等技術,大量客戶僅需1-2位技術人員耗費1-2天即可完成算法SDK的接入開發。